ALGORITHMIC DISTANCE OF KHALAJ TURKIC DIALECTS: AN ANALYTICAL NOTE ON LEVENSHTEIN DISTANCE ALGORITHM

نویسندگان

چکیده

Bu çalışmanın temel amacı İran’da konuşulan ve yok olma tehlikesi altında bulunan Halaç Türkçesi ağızlarını niceliksel ağız ölçüm tekniklerinden Levenshtein Uzaklık Algoritması (LUA) temelinde incelemektir. Bilgisayar programlamasında sıklıkla kullanılan bir algoritma olan LUA olarak ikili kodların (binary codes) silme, ekleme tersinim ile birbirlerine uzaklığının saptanabilmesi için geliştirilmiş algoritmadır (Levenshtein, 1966). Algoritmanın sonucu sayısal değerdir bu değer iki sözcükten birinin diğerine benzeşmesi yapılması gereken işlem sayısını veya maliyetini vermektedir. Sayısal değerin düşük olması daha az değişiklikle benzeşmenin gerçekleşeceği anlamına gelmektedir. Değerin büyük ise sözcükler arasındaki benzeşimin maliyetinin fazla olduğu söz konusu kodun oranında birbirlerinden uzak olduğunu ifade etmektedir. Doerfer (1998), Türkçesinin yön temelli yediye ayırmıştır: (i) batı, (ii) kuzey, (iii) kuzeydoğu, (iv) güney, (v) merkez, (vi) merkezi doğu (vii) ağız. çalışma sonucunda farklarının sözcüksel bağlamı algoritmik temelde incelenmiş farklarını oluşturduğu belirlenen sözcüklerin sesbilgisel uzaklıklarının dil ekolojisi içerisindeki dağılımı saptanmıştır. Sonuç üç ağzın Doerfer’in sınıflandırma ölçeğiyle uyuşma oranı belirlenmiş istatistiksel anlamlı olup olmadığı

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Note on Levenshtein Distance versus Human Analysis

This paper argues that automatic phonetic comparison will only return true results if the languages in question have similar and comparably lenient phonologies. In the situation where their phonologies are incompatible and / or restrictive, linguistic knowledge of both of them is necessary to obtain results matching human perception. Whilst the case is mainly exemplified by Levenshtein distance...

متن کامل

Approximate Periods with Levenshtein Distance

We present a new algorithm deciding for strings t and w whether w is an approximate generator of t with Levenshtein distance at most k. The algorithm is based on finite state transducers.

متن کامل

Field Programmable Gate Array–based Implementation of an Improved Algorithm for Objects Distance Measurement (TECHNICAL NOTE)

In this work, the design of a low-cost, field programmable gate array (FPGA)-based digital hardware platform that implements image processing algorithms for real-time distance measurement is presented. Using embedded development kit (EDK) tools from Xilinx, the system is developed on a spartan3 / xc3s400, one of the common and low cost field programmable gate arrays from the Xilinx Spartan fami...

متن کامل

Effective and Efficient XML Duplicate Detection Using Levenshtein Distance Algorithm

There is big amount of work on discovering duplicates in relational data; merely elite findings concentrate on duplication in additional multifaceted hierarchical structures. Electronic information is one of the key factors in several business operations, applications, and determinations, at the same time as an outcome, guarantee its superiority is necessary. Duplicates are several delegacy of ...

متن کامل

An Algorithm for Pen-Based Gesture Recognition Based on Levenshtein Distance

In this paper we present a new algorithm for automatic recognition of hand drawn sketches based on the Levenshtein distance. The purpose for drawing sketches in our application is to create graphical user interfaces in a similar manner as the well established paper sketching. The new algorithm is trainable by every user and improves the recognition performance of the techniques which were used ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Çukurova Üniversitesi türkoloji ara?t?rmalar? dergisi

سال: 2021

ISSN: ['2548-0979', '2587-1900']

DOI: https://doi.org/10.32321/cutad.897079